Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη αξιοποιείται στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και στις ΗΠΑ έχει διαπιστωθεί ότι την καθιστά πιο ακριβή. Αυτό, σύμφωνα με το Axios, πιθανότατα μόνο θα χειροτερεύει.
Όπως επισημαίνει το δημοσίευμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά τη ζωή των ασθενών. Αλλά η μείωση του κόστους δεν είναι ένας από αυτούς.
Η εταιρεία χρηματοοικονομικών συμβούλων και λογιστών PwC εκτίμησε το ιατρικό κόστος θα αυξηθεί κατά 9% στην αγορά εργασίας τον επόμενο χρόνο και κατά 8,5% στην ατομική αγορά. Ένας από τους μεγαλύτερους παράγοντες είναι η χρήση λογισμικού ΑΙ. Κυρίως στον τομέα διεξοδικής καταγραφής της παρεχόμενης φροντίδας υγείας.
Σύμφωνα με την έκθεση, τέτοια εργαλεία χρησιμοποιούνται «για να καταγράψουν μεγαλύτερη πολυπλοκότητα χρέωσης και τα σχέδια απορροφούν το κόστος». Επίσης, αναφέρει ότι ο οικονομικός αντίκτυπος δεν οφείλεται τόσο στο ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν περισσότερες ιατρικές υπηρεσίες. Θα οφείλεται «στις αλλαγές στην κωδικοποίηση της σοβαρότητας των περιστατικών, στην εξέτασή τους και στο ποσό που θα απαιτείται ανά αξίωση».
Κάνουμε περισσότερα για να κερδίζουμε περισσότερα
Στην ουσία, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα αξιοποιήσουν τη νέα τεχνολογία για να κερδίσουν περισσότερο.
Μιλώντας στο Axios, o Πολ Μάρκοβιτς, του μη κερδοσκοπικού οργανισμού παροχής υπηρεσιών υγείας Ascendiun, εξήγησε τι περιμένει ότι θα γίνει. Εντός του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, τα τρέχοντα κίνητρα είναι «να κάνουμε περισσότερα και να πληρωνόμαστε για περισσότερα».
Και πρόσθεσε:
Οι εταιρείες «θα πάρουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και θα πουν: «Πώς μπορώ να τη χρησιμοποιήσω για να προωθήσω το προσωπικό μου συμφέρον;»».
Ωστόσο, εκτίμησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη «τελικά θα βγάλει μεγάλο μέρος του διοικητικού κόστους από το σύστημα».
Νέα προϊόντα και υπηρεσίες
Ένας άλλος δρόμος που ανοίγει είναι αυτός της δημιουργίας νέων υπηρεσιών και προϊόντων, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Μπομπ Κότσερ, της επενδυτικής Venrock, υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη «κάνει οποιοδήποτε σύστημα πιο αποτελεσματικό». Και, προσθέτει, επειδή το σύστημα υγείας των ΗΠΑ «είναι ήδη εξαιρετικά αποτελεσματικό στην προώθηση μονάδων φροντίδας και κωδικοποίησης με χρέωση ανά υπηρεσία, νομίζω ότι θα αυξήσει και τα δύο και θα κάνει τις δαπάνες για την υγειονομική περίθαλψη να αυξηθούν ακόμη πιο γρήγορα».
Επίσης, τα έσοδα θα αυξηθούν και από τα νέα, πολλά υποσχόμενα και πολύ ακριβά φάρμακα που θα πέσουν στην αγορά, λέει ο Κότσερ.
Η άλλη άποψη
Παρ’ όλα αυτά, κάποιοι εκτιμούν ότι άλλες δουλειές θα γίνουν φθηνότερες και θα ισοσκελίσουν το αυξανόμενο κόστος για τους ασθενείς.
Ο αναπληρωτής καθηγητής της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ, Χοσεΐν Εστιρί, είναι από τους αισιόδοξους. Λέει ότι η τρέχουσα διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για διοικητικές εργασίες — συμπεριλαμβανομένης της χρέωσης — θα εξαφανιστεί. Έτσι, θα μετατοπιστεί η εστίαση σε χρήσεις της ΑΙ που βελτιώνουν τα αποτελέσματα των ασθενών.
«Νομίζω ότι τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι η πραγματική αξία δεν βρίσκεται στην αφήγηση της αγοράς. Νομίζω ότι η πραγματική αξία είναι η βελτίωση της ζωής των ασθενών», επιμένει.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα «επιτρέψει περισσότερη πρόληψη υγείας και θα κάνει τη φροντίδα πιο ακριβή», πρόσθεσε. Συνεπώς, θα υπάρχουν λιγότεροι ασθενείς και χαμηλότερο κόστος περίθαλψης.
Τεχνητή νοημοσύνη και ασφαλιστικές
Επίσης, έκθεση της UBS αναλύει τον αντίκτυπο των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο στις ασφαλιστικές εταιρείες όσο και στα νοσοκομεία από οικονομική και από άποψη ανταγωνισμού. Εκτιμά ότι η ΑΙ πιθανότατα θα κάνει ολόκληρο τον ασφαλιστικό κλάδο πιο αποτελεσματικό. Τα οικονομικά κέρδη από το χαμηλότερο διοικητικό κόστος θα επανεπενδυθούν με άλλους τρόπους.
Η UBS εκτιμά ότι, επειδή η διοικητική χρήση της ΑΙ δεν είναι πιθανό να δώσει σε κανέναν ασφαλιστή πλεονέκτημα. Κυρίως γιατί ολόκληρος ο κλάδος επιδιώκει την ίδια αποτελεσματικότητα.
Μεταξύ των νοσοκομείων, μεγάλοι κερδοσκοπικοί οργανισμοί υγείας όπως οι HCA, Tenet και UHS, έχουν την οικονομική και λειτουργική ικανότητα να επενδύουν επιθετικά στην τεχνητή νοημοσύνη ταχύτερα από τα μη κερδοσκοπικά νοσοκομεία. Αυτό το πλεονέκτημα της αγοράς μπορεί να διαρκέσει για λίγο, προσθέτει.
Σύμφωνα με τον Κότσερ, η άφιξη της ΑΙ αλλάζει τα κίνητρα μαζί με τα συστήματα πληρωμών. Πιστεύει ότι «οι προσπάθειες για την προώθηση περισσότερων μοντέλων πληρωμής χωρίς αμοιβή ανά υπηρεσία, που ανταμείβουν το χαμηλότερο συνολικό κόστος, θα οδηγήσουν στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη αυτών των στόχων».
Η φροντίδα που βασίζεται στην αξία — ουσιαστικά η πληρωμή για τα αποτελέσματα αντί για την ανά μονάδα φροντίδας — είναι μια ιδέα που έχει διατυπωθεί εδώ και καιρό. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι αυτό που την καθιστά πραγματικά αναγκαιότητα.
