Ο Λευκός Οίκος αναμίχθηκε αυτή την εβδομάδα σε μία από τις πιο καυτές συζητήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης: Ανοιχτά ή κλειστά μοντέλα;
Ένα νέο πλαίσιο που ρυθμίζει τον τρόπο με τον οποίο η κυβέρνηση θα εξετάζει τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πριν από την κυκλοφορία τους καλύπτει μόνο τα πιο ισχυρά «κλειστά» μοντέλα, όπως το Claude της Anthropic ή το ChatGPT της OpenAI, όπως ανέφεραν στο CNN πηγές που είναι εξοικειωμένες με το θέμα.
Τα ανοιχτά μοντέλα θα εξαιρούνται από την εθελοντική εξέταση πριν από την κυκλοφορία, τουλάχιστον προς το παρόν.
Η κυβέρνηση προσπαθεί να βάλει τάξη σε έναν κλάδο που είναι σχεδόν εντελώς ανεξέλεγκτος και που εξελίσσεται με εκπληκτική ταχύτητα.
Μερικά από τα κεντρικά ερωτήματα είναι:
– Πρέπει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης να βασίζεται σε αυστηρά ελεγχόμενα κλειστά μοντέλα ή σε ανοιχτά μοντέλα που επιτρέπουν στους χρήστες να τα τροποποιούν και να τα προσαρμόζουν;
– Πρέπει οι ΗΠΑ να περιορίσουν τα ταχέως αναπτυσσόμενα μοντέλα ανοιχτού κώδικα από την Κίνα που εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς;
– Αξιωματούχοι του Λευκού Οίκου έχουν δηλώσει ότι επιθυμούν επιτυχία τόσο στα ανοιχτά όσο και στα κλειστά μοντέλα.
Ωστόσο, αποκλείοντας τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, η κυβέρνηση ανέδειξε ένα έντονο χάσμα στον κλάδο της τεχνολογίας σχετικά με το ποια μοντέλα είναι τα ασφαλέστερα και τα πιο ικανά.
Ανοιχτά vs κλειστά
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που γνωρίζουν οι περισσότεροι σήμερα – το ChatGPT της OpenAI, το Claude της Anthropic, το Gemini της Google – είναι κλειστά μοντέλα.
Οι εταιρείες δεν κοινοποιούν τα δισεκατομμύρια παραμέτρων που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο «σκέφτονται», ανταποκρίνονται και ενεργούν.
Αυτό σημαίνει ότι ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσετε τα μοντέλα, αλλά όχι να τα εγκαταστήσει στον υπολογιστή του, ούτε να τα προσαρμόσετε.
Είναι, όπως υποδηλώνει το όνομά τους, κλειστά σε κάθε είδους έλεγχο ή τροποποίηση.
Τα ανοιχτά μοντέλα λειτουργούν διαφορετικά. Ο καθένας μπορεί να κατεβάσει και να προσαρμόσει το μοντέλο για μια συγκεκριμένη εργασία ή να δημιουργήσει ένα προϊόν βασισμένο σε αυτό, χωρίς να πληρώσει τον αρχικό προγραμματιστή για πρόσβαση.
Ορισμένες αμερικανικές εταιρείες προσφέρουν τέτοια μοντέλα, αλλά τα πιο δημοφιλή προέρχονται από την Κίνα.
Επίσης, τείνουν να είναι πολύ φθηνότερα, σε κόστος δημιουργίας τους, από τα αμερικανικά.
Πιο απλά, τα ανοιχτά μοντέλα μοιάζουν με ένα σχέδιο, ενώ τα κλειστά μοντέλα είναι το τελικό προϊόν.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης διατηρούν τον πλήρη έλεγχο των κλειστών μοντέλων τους και των προϊόντων που λειτουργούν με βάση αυτά.
Το πλεονέκτημα: Μπορούν να διενεργούν δοκιμές ασφάλειας, να παρακολουθούν την κακή χρήση και να επενδύουν τους πόρους τους στη βελτίωση ενός κεντρικά διαχειριζόμενου μοντέλου.
Αυτό έχει δώσει τεράστια ώθηση στην ανάπτυξή τους. Τα κλειστά μοντέλα θεωρούνται γενικά τα πιο εξελιγμένα και ικανά στον πλανήτη.
Όμως, αυτό έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του. Τα πιο εξελιγμένα μοντέλα της OpenAI και της Anthropic εξελίσσονται τόσο γρήγορα που αρχίζουν να συμπεριφέρονται με τρόπους που οι προγραμματιστές τους δεν είχαν προβλέψει και δεν μπορούν να προβλέψουν.
Τα ανοιχτά μοντέλα «ανταλλάσσουν» τον έλεγχο και την ασφάλεια με περισσότερη καινοτομία. Ένας χρήστης μπορεί να δημιουργήσει ένα εντελώς διαφορετικό προϊόν χρησιμοποιώντας ένα «σχέδιο» ανοιχτού μοντέλου.
Οι ειδικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι τα ανοιχτά μοντέλα υστερούν μόλις λίγους μήνες σε δυνατότητες σε σχέση με τα πιο προηγμένα κλειστά μοντέλα.
Καθώς οι οργανισμοί αρχίζουν να ενσωματώνουν πραγματικά την τεχνητή νοημοσύνη, συνειδητοποιούν ότι ένας συνδυασμός διαφορετικών τύπων μοντέλων μπορεί να τους ταιριάζει καλύτερα.
Οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε ευαίσθητους, ρυθμιζόμενους κλάδους, όπως ο χρηματοοικονομικός, δείχνουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τα ανοιχτά μοντέλα, δήλωσε στο CNN ο Pierre Stock, αντιπρόεδρος επιστημονικών θεμάτων της Mistral.
Η Mistral, με έδρα τη Γαλλία, δημιουργεί ανοιχτά μοντέλα. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν τα ανοιχτά μοντέλα, πρόσθεσε, για να αναπτύξουν εξατομικευμένα συστήματα κυβερνοασφάλειας προσαρμοσμένα στις δικές τους ανάγκες.
Σε μια έρευνα του 2025, το 76% των ερωτηθέντων δήλωσαν στην εταιρεία συμβούλων McKinsey ότι αναμένουν οι οργανισμοί τους να αυξήσουν τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα τα επόμενα χρόνια.
ΗΠΑ εναντίον Κίνας
Μεγάλο μέρος της συζήτησης γύρω από τα ανοιχτά και τα κλειστά μοντέλα καταλήγει στο από πού προέρχονται.
Οι ΗΠΑ – μέσω εταιρειών όπως η Anthropic, η OpenAI και η Google – είναι ηγέτης στα κλειστά μοντέλα.
Η Κίνα, μέσω των Moonshot και DeepSeek, έχει πάρει προβάδισμα στα ανοιχτά μοντέλα.
Ένα οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε ανοιχτή υποδομή θα μπορούσε να επιταχύνει την ανάπτυξη των κινεζικών μοντέλων, επιτρέποντας στην Κίνα να ξεπεράσει τις ΗΠΑ στον συνολικό ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό έχει επιπτώσεις και στην εξωτερική πολιτική: Επειδή είναι φθηνότερα και μπορούν να «κατέβουν» για χρήση στις συσκευές και τους διακομιστές των εταιρειών, τα κινεζικά μοντέλα κερδίζουν δημοτικότητα διεθνώς.
Ο Λευκός Οίκος έχει αναγάγει την κυριαρχία των ΗΠΑ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε ζήτημα εθνικής ασφάλειας.
Η κυβέρνηση Τραμπ έχει εκφράσει ανησυχίες ότι τα κινεζικά εργαστήρια ουσιαστικά εκπαιδεύουν τα φθηνότερα ανοιχτά μοντέλα τους με βάση τα πιο ακριβά, και κυρίως αμερικανικά, κλειστά μοντέλα. Η τεχνική αυτή ονομάζεται «απόσταξη».
Η αμερικανική κυβέρνηση θα μπορούσε, θεωρητικά, να απαγορεύσει τα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ενδεχομένως μέσω εκτελεστικού διατάγματος. Ωστόσο, αξιωματούχοι της κυβέρνησης δήλωσαν στο CNN ότι δεν υπάρχει κάτι τέτοιο στα σκαριά.
Επιπλέον, το νέο πλαίσιο του Λευκού Οίκου αποκλείει εντελώς τα κινεζικά ανοιχτά μοντέλα, αφήνοντας ένα ταχέως αναπτυσσόμενο τμήμα της αγοράς χωρίς εποπτεία.
Ισορροπία
Για την κυβέρνηση Τραμπ, πρόκειται για μια λεπτή ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και ασφάλειας.
Η πρόκληση αυτή έγινε πιο περίπλοκη – και πιο επείγουσα – αφού η OpenAI αποκάλυψε ότι, κατά τη διάρκεια ενός πειράματος, ορισμένοι από τους «πράκτορές» της ξέφυγαν από το περιβάλλον δοκιμών τους και εισέβαλαν στο Hugging Face, μια συνεργατική πλατφόρμα για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, σύνολα δεδομένων και εφαρμογές.
Το Hugging Face δήλωσε ότι αναγκάστηκε να χρησιμοποιήσει ένα μοντέλο με ανοιχτά βάρη που αναπτύχθηκε στην Κίνα για να διαγνώσει και να αμυνθεί έναντι της εισβολής, λόγω των εσωτερικών περιορισμών των κλειστών μοντέλων.
Οι υποστηρικτές των ανοιχτών μοντέλων, όπως ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, υποστηρίζουν ότι αυτά τα περιστατικά αποκαλύπτουν τους κινδύνους της δημιουργίας υποδομών τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε κλειστά μοντέλα.
Η Nvidia ανακοίνωσε τον περασμένο μήνα μια νέα συμμαχία για την προώθηση ανοιχτών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, την «Open Secure AI Alliance».
«Οι Ηνωμένες Πολιτείες και οι εταίροι τους βρίσκονται πλέον αντιμέτωποι με μια επιλογή όσον αφορά την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης: αν οι άμυνες που προστατεύουν την υποδομή μας θα βρίσκονται μέσα σε λίγα αδιαφανή συστήματα ή αν θα βασίζονται σε ανοιχτά μοντέλα, μηχανισμούς και εργαλεία που οποιοσδήποτε μπορεί να μελετήσει, να προσαρμόσει και να εφαρμόσει», έγραψε η Nvidia στην ανακοίνωση της συμμαχίας.
Αν και εταιρείες όπως η OpenAI και η Google υπέγραψαν μια επιστολή του Huang υπέρ των μοντέλων με ανοιχτά βάρη, δεν προσχώρησαν στη συμμαχία του.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, ο οποίος δεν υπέγραψε την επιστολή ούτε προσχώρησε στη συμμαχία, δήλωσε ότι, αν και δεν αντιτίθεται στα ανοιχτά μοντέλα, δεν πιστεύει ότι «διευκολύνουν την ανάπτυξη μηχανισμών προστασίας ή ότι η ευρεία πρόσβαση στις δυνατότητες βοηθά απαραίτητα περισσότερο τους αμυνόμενους παρά τους επιτιθέμενους».
Πηγή: ot.gr
